Cách sao lưu dữ liệu Google UA trước khi bị xóa
Bắt buộc phải sử dụng Google Analytics để phân tích lưu lượng truy cập trang web của bạn. Bạn phải biết rằng Google đã ra mắt GA4 được chờ đợi nhất vào năm 2020. Nhiều người trong số các bạn đã chuyển sang nền tảng này, nhưng đối với những người vẫn đang sử dụng Universal Analytics (GA3) cũ, đã đến lúc thu dọn đồ đạc và tiếp tục .
Google Analytics, kể từ năm 2005, đã giúp các nhà chiến lược tiếp thị phân tích lưu lượng truy cập trang web bằng dữ liệu thống kê. Do đó, GA3 ra đời như một hệ thống theo dõi nâng cao với các công cụ giúp nắm bắt thông tin chi tiết về thông tin chi tiết và hành vi của khách hàng trên một trang web.
Bây giờ là thời đại của GA4, tính năng này hiển thị dữ liệu dựa trên các sự kiện và thông số. Đây là một phương pháp hoàn toàn khác với GA3 vốn đo lường số phiên và lượt xem trang.
Bài viết bên dưới nói về các quy trình bạn có thể áp dụng để bảo mật Universal Analytics (GA3) cho trang web của mình. Nhưng tại sao Google lại ra mắt GA4 mới và có cần thiết phải chuyển sang giao diện mới này không? Hãy cùng tìm hiểu thêm!
Mục lục
Kịch bản sau khi ra mắt GA4 là gì
Quay trở lại lịch sử, Google thường xuyên thực hiện những thay đổi trong phân tích. Google Analytics cổ điển tiếp quản vào năm 2007 với các bản nâng cấp lên Mã đồng bộ (ga.js), sau đó là Mã không đồng bộ (ga.js.). Những thay đổi này đã cho phép theo dõi các giao dịch thương mại điện tử tốt hơn với tốc độ tải trang nhanh chóng.
Để so sánh, Universal Analytics (GA3) đã sử dụng mã theo dõi nâng cao (thẻ Analytics.js) để tạo ra dữ liệu có trách nhiệm hơn. Hơn nữa, nền tảng GA3 có mã thuộc tính (UA-XXXXXXXXX-1) đã kết hợp toàn bộ dữ liệu của phiên bản cũ mà người dùng không cần phải tốn thêm công sức.
Cuối cùng, GA4 mới đã nâng cao khả năng hoạt động và tạo báo cáo dựa trên nền tảng web và ứng dụng. Nó tập trung vào mối quan tâm riêng tư của người dùng. Trong khi UA ghi lại cookie của bên thứ nhất và địa chỉ IP của người dùng thì GA4 theo dõi dữ liệu bằng cách sử dụng cookie của bên thứ nhất cùng với AI, đây là xu hướng trong hành vi của người dùng.
Giao diện của GA4 khác với phiên bản trước đó với mã thuộc tính (G-XXXXXXXXX). Do đó, đây không phải là bản nâng cấp mà là sự thay thế công cụ phân tích trước đó mà không tự động chuyển đổi dữ liệu sang nền tảng mới.
Vì vậy, đây là tối hậu thư cho tài sản GA3. Gần đây, Google đã gỡ bỏ Universal Analytics khỏi các trang web tiêu chuẩn vào ngày 1 tháng 7 năm 2023. Điều này có nghĩa là sẽ không có hoạt động xử lý dữ liệu nào được thực hiện sau ngày hết hạn này.
Mặc dù thuộc tính Google Analytics 360 sẽ vẫn hoạt động cho đến ngày 1 tháng 10 năm 2023 nhưng Google sẽ ngừng hoạt động hoàn toàn nền tảng này vào ngày 1 tháng 7 năm 2024 vào năm tới.
Lối thoát cho các thuộc tính UA của Google là gì?
Các chuyên gia nghiên cứu thị trường xử lý các thương hiệu lớn hoặc cổng thương mại điện tử đã làm việc nhiều năm với khách hàng của họ để hiểu khách hàng và các yếu tố quan trọng khác. Vậy, điều gì sẽ xảy ra với những năm👨💻 nỗ lực nghiên cứu và phân tích dữ liệu trang web của bạn?
Google khuyến nghị gì về dữ liệu UA? Và bạn vẫn cần dữ liệu này hay nó vô giá trị?
Câu trả lời nằm ở chỗ dữ liệu trang web này có thể là một nguồn thông tin khổng lồ mà bạn có thể tham khảo cho các chiến thuật tiếp thị trong tương lai. Do đó, bạn có thể tham khảo ý kiến của nhóm tiếp thị về các số liệu cụ thể từng là vấn đề cần quan tâm trước đây và có liên quan trong các chiến dịch tiếp theo.
Ở đây, vấn đề là nếu bạn đến muộn, bạn sẽ mất tất cả các phân tích của trang web được xử lý trên giao diện UA. Google đã chính thức tuyên bố ngừng hoạt động nền tảng UA và khuyến cáo sử dụng các phương pháp tối ưu để xuất dữ liệu tốt trước khi nó ngừng hoạt động vĩnh viễn.
Do đó, câu hỏi đặt ra: làm cách nào để sao lưu dữ liệu Universal Analytics hoặc GA3 trước khi dữ liệu bị xóa?
Các yếu tố ảnh hưởng đến việc sao lưu dữ liệu trong Universal Analytics
Trong khi xuất dữ liệu từ nền tảng UA, bạn phải giải quyết các khía cạnh sau có thể gây ra sự cố trong quy trình.
- 🔆Một số hàng có thể bị bỏ qua nếu bạn không đặt đúng thứ nguyên hoặc sự kiện tùy chỉnh trong quá trình sao lưu.
- 🔆Việc mở rộng chín thứ nguyên và mười số liệu trong một truy vấn bị hạn chế.
- 🔆Giới hạn truy vấn báo cáo là một vấn đề khác gặp phải với dữ liệu tầm xa khi tệp sao lưu có thứ nguyên lượng số cao được đánh dấu là “khác” trong một hàng.
- 🔆Các chỉ số về mức độ tương tác của người dùng cũng gặp khó khăn trong việc sao lưu dữ liệu, vì không thể thực hiện việc kết hợp các số liệu hàng tuần hoặc hàng tháng cho mỗi người dùng.
- 🔆Với lượng dữ liệu nặng trên nền tảng, việc lấy mẫu trong khi xuất dữ liệu trở nên khó khăn. Do đó, nên sao lưu dữ liệu vài ngày một lần để giữ số phiên dưới 500.000, sau đó việc lấy mẫu sẽ diễn ra.
Do đó, bạn nên cẩn thận khi chọn phương pháp hoặc công cụ phù hợp để xuất Universal Analytics.
Quy trình sao lưu dữ liệu Universal Analytics là gì
Hiện tại, rõ ràng là bạn cần thay đổi tài nguyên trang web của mình hay nói chính xác hơn là tích hợp chúng với công cụ phân tích mới và nâng cao, GA4. Trong thời gian chờ đợi, hãy sao lưu dữ liệu phân tích lịch sử từ giao diện UA.
Tuy nhiên, việc xuất dữ liệu UA hoàn chỉnh là một vấn đề phức tạp; do đó, bạn nên biết số liệu nào quan trọng hơn và số liệu nào không đáng kể. Chúng tôi đã liệt kê ba phương pháp nổi bật nhất để bảo toàn dữ liệu Universal Analytics hoặc GA3.
- 💠Phân tích an toàn
- 💠Đã rút ra
- 💠Trò chơi được nâng cấp
- 💠Electrik.AI
Chúng tôi sẽ mở rộng từng phương pháp một cách chi tiết.
Sao lưu dữ liệu trên CSV, Excel hoặc Trang tính
Bằng cách chọn quy trình này, bạn có thể bảo mật dữ liệu trên Google Trang tính hoặc hệ thống cục bộ ở định dạng CSV, Excel hoặc PDF. Chức năng Xuất trên dữ liệu UA rất dễ điều chỉnh, nhưng chắc chắn là nó tẻ nhạt, đặc biệt nếu có một lượng lớn dữ liệu cần sao chép xuống.
Các tập dữ liệu lớn có thể khiến bạn gặp nhiều căng thẳng khi thực hiện cùng một nhiệm vụ trong nhiều ngày. Nó chỉ cho phép 5.000 giao dịch cùng một lúc, với các giới hạn về kích thước và số liệu. Tính năng xuất thường gây ra các vấn đề về lấy mẫu, trong khi nhiều tiêu đề và hàng lại gây ra nhiều rắc rối.
Xuất sang định dạng CSV cục bộ
Phương pháp này đòi hỏi sự nỗ lực nghiêm ngặt của người sử dụng.
Bước 1. Đăng nhập vào giao diện UA và mở báo cáo hoặc bảng để xuất.
Bước 2. Đặt ngày cụ thể để thực hiện sao lưu.
Bước 3. Tìm nút “Xuất” ở trên cùng và nhấp vào nút đó.
Bước 4. Chọn định dạng tệp từ Excel, CSV, PDF, Google Sheets, v.v.
Bước 5. Duyệt đến vị trí trên thiết bị cục bộ nơi bạn có thể lưu dữ liệu.
Bạn có thể kiểm tra dữ liệu báo cáo được xuất đến vị trí mong muốn.
Sử dụng Tiện ích bổ sung Trình kết nối Trang tính
Đây là một phương pháp phức tạp để kết nối dữ liệu UA với Google Trang tính.
Bước 1. Đăng nhập vào Google Drive của bạn và tạo Trang tính trong một thư mục riêng với tên nhận dạng duy nhất.
Bước 2. Nhấp vào tab “Tiện ích mở rộng” từ thanh điều hướng.
Bước 3. Chọn “Tiện ích bổ sung”, sau đó là “Nhận tiện ích bổ sung”.
Bước 4. Tải xuống và cài đặt ứng dụng Google Analytics từ Google Workspace Marketplace.
Bước 5. Mở Google Trang tính mới tạo và nhấn lại vào tab “Tiện ích mở rộng” để kiểm tra tùy chọn “Google Analytics”.
Bước 6. Đưa con trỏ lên tùy chọn Google Analytics và nhấp vào “Tạo báo cáo mới”.
Bước 7. Đổi tên báo cáo và chọn Tài khoản, Thuộc tính và Chế độ xem mà bạn muốn sao lưu.
Bước 8. Chọn số liệu và thứ nguyên trên báo cáo, chẳng hạn như Người dùng, Tỷ lệ thoát, Nguồn, Phương tiện, v.v., theo yêu cầu. Bạn có thể để trống cột Phân đoạn. Bạn cũng có thể tùy chỉnh báo cáo theo phạm vi ngày hoặc các bộ lọc khác.
Bước 9. Nhấp vào “Tạo báo cáo” ở cuối trang.
Bước 10. Bây giờ hãy nhấn vào tab “Tiện ích mở rộng” ở trên cùng.
Bước 11. Nhấp vào “Google Analytics” và chọn “Chạy báo cáo”.
Quá trình sẽ xuất dữ liệu trên các sheet.
Xuất dữ liệu UA bằng BigQuery
BigQuery là kho dữ liệu doanh nghiệp dựa trên đám mây do Google thiết kế và phù hợp để xử lý dữ liệu quy mô lớn. Mặc dù được đưa vào nền tảng GA4 nhưng chỉ những khách hàng trả phí của Google Analytics 360 mới có thể sử dụng nó để sao lưu dữ liệu⬇️.
Quá trình xuất dữ liệu thông qua BigQuery được gọi là chèn lấp, đưa dữ liệu vào bảng có định dạng hàng và cột thay vì báo cáo thông thường.
Bắt đầu bằng việc tạo tập dữ liệu và nhận tài khoản Google Cloud, dự án BigQuery đã bật thanh toán và trình kết nối trả phí (chẳng hạn như Supermetrics cho BigQuery), đây là những điều cần thiết để bắt đầu quá trình.
Việc quản lý các cấu trúc dữ liệu lớn và phức tạp có thể là một thách thức. Quá trình này kéo dài với các bước quan trọng; do đó hãy thực hiện kỹ lưỡng quy trình dưới đây để tạo tập dữ liệu, tùy chỉnh lược đồ và quản lý việc truyền dữ liệu để lên lịch cho quy trình chèn lấp.
Bước 1. Mở dự án BigQuery trên Google Console.
Bước 2. Kiểm tra ID dự án trong phần Explorer và nhấn vào ba dấu chấm dọc bên cạnh.
Bước 3. Nhấp vào “Tạo tập dữ liệu”.
Bước 4. Trong cửa sổ mới, nhập ID tập dữ liệu, đây sẽ là tên của tập dữ liệu và nhấn nút “Tạo tập dữ liệu” bên dưới.
Bước 5. Bây giờ hãy mở Chuyển dữ liệu BigQuery Tài khoản Google Console của bạn và kiểm tra tên dự án ở trên cùng.
Bước 6. Nhấp vào liên kết “Tạo chuyển khoản” trong chú thích ở trên cùng.
Bước 7. Trong phần Loại nguồn, hãy mở menu thả xuống để tìm nguồn và nhấp vào liên kết “Khám phá nguồn dữ liệu” ở dưới cùng.
Bước 8. Một cửa sổ mới trượt trên màn hình với tiêu đề Marketplace. Nhập “Google Analytics theo Supermetrics” vào thanh tìm kiếm.
Bước 9. Chọn sản phẩm đã tìm kiếm và nhấp vào nút “Đăng ký” trong cửa sổ tiếp theo.
Bước 10. Bây giờ, hãy kiểm tra lại menu thả xuống Nguồn, sau đó chọn Google Analytics theo Supermetrics.
Bước 11. Trong “Tên cấu hình chuyển”, hãy nhập “Chèn dữ liệu UA vào BigQuery”.
Bước 12. Chọn tập dữ liệu bạn đã tạo (UADataExport) trong cài đặt Đích và nhấp vào nút “Kết nối nguồn” ở dưới cùng.
Bước 13. Chấp nhận thỏa thuận và làm theo các bước đăng nhập để kết nối API Google Analytics với BigQuery.
Bước 14. Sau khi xác nhận Tài khoản Google, tiếp theo, chọn Lược đồ và Tài khoản, sau đó nhấn nút Gửi.
Bước 15. Cuối cùng, Nguồn được kết nối. “Lưu” cài đặt.
Cuối cùng, quá trình chèn lấp bắt đầu và hiển thị “Quá trình chuyển đang chờ xử lý”.
Sau vài phút, thông báo “Quá trình truyền đã hoàn tất” ✔️ xuất hiện trên màn hình.
Có một số công cụ của bên thứ ba giúp đơn giản hóa quá trình xuất dữ liệu từ Universal Analytics. Chúng ta sẽ thảo luận về chúng dưới đây.
#1. Phân tích an toàn
Phân tích an toàn là một công ty công nghệ đảm bảo an toàn dữ liệu cho doanh nghiệp của bạn. Hơn bốn mươi nhà khoa học và kỹ sư dữ liệu đã hợp tác để tạo ra công cụ phân tích dữ liệu này. Bạn có thể sử dụng công cụ này cho các gói cơ bản, cấp trung và doanh nghiệp hàng năm.
Nó được nhúng với bảng điều khiển có thể tùy chỉnh thân thiện với người dùng, cho phép bạn tạo đầu ra hiệu quả từ dữ liệu số liệu hữu ích. Công cụ này theo dõi các hoạt động trên web dành cho các công ty khởi nghiệp và các thương hiệu lớn liên quan đến các dịch vụ, sản phẩm, kế hoạch tiếp thị📝 phức tạp hoặc giao tiếp với người dùng.
Họ có các chuyên gia kỹ thuật để xử lý các truy vấn phân tích trang web Thương mại điện tử trong khi bảo mật dữ liệu UA. Các chuyên gia này đảm nhiệm toàn bộ quá trình xuất dữ liệu Universal Analytics. Tất cả những gì bạn phải làm là chia sẻ quyền truy cập giao diện UA của mình và họ sẽ tạo một trang tổng quan tương tác để bạn trực quan hóa dữ liệu đã di chuyển.
Công cụ trực tuyến này mang đến sự linh hoạt trong việc kết hợp dữ liệu UA vào giao diện GA4 mà bạn có thể truy cập trên bất kỳ thiết bị Internet nào.
#2. ống dẫn ra
ống dẫn ra là một công ty cung cấp dịch vụ dữ liệu tất cả trong một. Họ làm việc với tư cách là một nhóm nội bộ hoặc một đại lý thuê ngoài và cung cấp tất cả các loại dịch vụ lưu trữ dữ liệu như di chuyển dữ liệu UA, Theo dõi thứ hạng hoặc Dịch vụ dữ liệu đầy đủ.
Công cụ này được thiết kế để chủ yếu tập trung vào các nguồn dữ liệu SEO, đồng thời quản lý Google Analytics📈, Search Console, Tệp nhật ký, Dữ liệu thu thập dữ liệu, Theo dõi xếp hạng và Dữ liệu liên kết. Trình tạo truy vấn Piped Out có các truy vấn dựng sẵn cho công việc SQL và cho phép người dùng điền vào biểu mẫu cho các số liệu SEO.
Công ty có kinh nghiệm xử lý các website lớn với lượng dữ liệu khổng lồ. Do đó, họ dễ dàng vượt qua các vấn đề liên quan đến lấy mẫu và giới hạn dữ liệu. Công cụ này có khả năng xử lý dữ liệu UA thô được xuất qua BigQuery, đồng thời quản lý giao diện GA4 theo cách phân tích tức thì.
Việc sử dụng nền tảng Google Analytics thường gây khó chịu vì phải mất rất nhiều thời gian để tải dữ liệu trong khi cuộn và do đó, việc xuất phần lớn dữ liệu sẽ gây ra trục trặc. Nhưng Piped Out đủ để giải quyết tất cả các vấn đề như vậy và bạn có thể dễ dàng tạo tài khoản doanh nghiệp của mình trên GA4 để sử dụng suôn sẻ và dễ dàng.
Nhóm sẽ chính thức tham khảo ý kiến của nhân viên kỹ thuật của bạn về các chi tiết kinh doanh và yêu cầu dữ liệu để phát triển. Họ sẽ tạo một kho dữ liệu để lưu dữ liệu UA và tích hợp nó với công cụ để sử dụng linh hoạt cùng với việc lưu trữ dữ liệu.
#3. Trò chơi được nâng cấp
Phân tích trang web tại Trò chơi được nâng cấp có kiến thức chuyên môn về thu thập, phân tích và báo cáo dữ liệu trong Google Analytics. Họ hỗ trợ khởi chạy và định cấu hình khả năng tiếp cận GA4 cho khách hàng. Nhóm đảm bảo mang lại kết quả hiệu quả bằng các hành động Trình quản lý thẻ của Google, Google Looker Studio và Kiểm tra cho nền tảng GA4.
Dịch vụ xuất dữ liệu Universal Analytics được cung cấp bởi các chuyên gia kỹ thuật tại công ty, những người chia sẻ màn hình và kết nối thông qua cuộc gọi điện video ở mọi nơi trên Thế giới🌏. Họ đã sắp xếp bộ công cụ phù hợp với các chuyên gia có kiến thức cốt lõi về giao diện Google Analytics.
Chi phí của toàn bộ quá trình sao lưu dữ liệu UA khác nhau tùy thuộc vào yêu cầu dữ liệu của khách hàng. Họ có thể tính phí dựa trên số giờ dành cho dự án hoặc số lượng hàng được trích xuất từ cơ sở dữ liệu UA.
Thay vì tạo cơ sở dữ liệu trên cổng trực tuyến, công cụ này hoàn toàn tự do xuất dữ liệu UA trên BigQuery, Excel, CSV hoặc Google Sheets nếu cần.
#4. Điện.AI
Electrik.AI là một công ty cung cấp dịch vụ phần mềm dựa trên đám mây chính thức. Nó đã liệt kê một số sản phẩm tích hợp phần mềm cho iO: Đường ống dữ liệu và CMi: Thông tin khách hàng và tiếp thị.
Dịch vụ quản lý cơ sở dữ liệu được cung cấp miễn phí🆓 cho tất cả người dùng để bắt đầu quá trình sao lưu. Và sau đó, họ tính một khoản phí tối thiểu hàng tháng, cho bạn tùy chọn kết thúc dịch vụ bất cứ lúc nào.
Việc trích xuất dữ liệu từ Universal Analytics không yêu cầu cài đặt bất kỳ phần mềm cụ thể nào trên hệ thống và bạn có thể cung cấp đích xuất như Excel, Trang tính hoặc BigQuery. Bạn chỉ phải tạo một tài khoản miễn phí trên Electric.AI và cung cấp cho Google Analytics thông tin chi tiết về Trình quản lý thẻ.
Công cụ yêu cầu một số bước trên bảng điều khiển về việc chọn nguồn dữ liệu, đích đến, ngày & tháng🗓️, v.v. Quá trình sao lưu dữ liệu sẽ bắt đầu và bạn sẽ bắt đầu nhận được kết quả trong vòng một ngày. Nó thực hiện sao lưu dữ liệu UA ở mức chi tiết cấp độ truy cập và có khả năng quản lý tất cả thuộc tính Google Analytics.
Một số tính năng của nó bao gồm dữ liệu chưa được lấy mẫu, chi tiết sự kiện ở cấp độ truy cập, dữ liệu không bị phân mảnh với hơn 250 thuộc tính, ID khách truy cập duy nhất để liên kết khách truy cập từ các trang web khác nhau và quyền sở hữu dữ liệu hoàn chỉnh.
Câu hỏi thường gặp
Bạn có thể di chuyển dữ liệu UA (GA3) sang GA4 không
Thực tế đáng chú ý là có một số điểm khác biệt cơ bản giữa Universal Analytics và GA4. Giao diện GA4 thu thập dữ liệu dựa trên sự kiện, tức là ghi lại📃 từng lượt tương tác trên trang web. Ngược lại, mô hình dữ liệu cho UA dựa trên số phiên (lượt truy cập) hoặc tương tác của người dùng với trang. GA4 thu thập dữ liệu và kết hợp dữ liệu theo mẫu có nhiều thông tin hơn giao diện Universal Analytics.
Một yếu tố nổi bật khác khiến báo cáo GA4 khác với báo cáo UA là việc thêm các chỉ số tương tác và loại bỏ tỷ lệ thoát của các giao diện UA trước đó. Điều đó giải thích tại sao dữ liệu UA không được hợp nhất trực tiếp vào giao diện GA4. Do mô hình dữ liệu không giống nhau của cả hai nền tảng nên bạn không thể di chuyển trực tiếp dữ liệu UA sang giao diện GA4.
Phần kết luận
Vì thời điểm kết thúc GA3 đã khá gần🏁 nên bạn cần phải làm quen với giao diện phân tích trang web mới, GA4. Nhưng mối quan tâm thực sự của các nhà chiến lược kinh doanh là bảo quản dữ liệu phân tích trước khi nó biến mất.
Bạn có thể áp dụng quy trình xuất dữ liệu theo cách thủ công sang CSV, Excel, Trang tính hoặc các định dạng khác và bảo mật dữ liệu ở vị trí mong muốn. BigQuery là giải pháp hữu ích được người dùng Google 360 khuyên dùng để sao lưu dữ liệu. Tuy nhiên, việc thực hiện các phương pháp này đòi hỏi kỹ năng kỹ thuật và sự kiên nhẫn vì chúng dễ xảy ra lỗi và tốn thời gian.
Ngoài ra, việc liên hệ với các nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba bằng các công cụ sao lưu dữ liệu UA chuyên dụng có thể giúp toàn bộ quá trình dễ dàng hơn. Các công cụ được thảo luận ở đây có nhiều tính năng bổ sung, chẳng hạn như tạo và quản lý tài khoản GA4. Họ yêu cầu sự hỗ trợ tối thiểu từ khách hàng và mang lại kết quả chính xác.
Bạn cũng có thể khám phá một số Giải pháp thay thế Google Analytics/GA4 để đo lường lưu lượng truy cập trang web của mình.
