Đại lý GPT là gì và chúng hoạt động như thế nào?

Các công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng—cách mạng hóa một số ngành và phòng ban.

Thị trường AI toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 1811,8 tỷ USD—mở rộng với Tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 37,3%. Thống kê này cho thấy sự tiến bộ nhanh chóng và việc áp dụng ngày càng nhiều các công nghệ AI và một công nghệ thời đại mới như vậy là GPT Agents.

Chắc chắn bạn có thể đã nghe nói đến và sử dụng các công cụ như ChatGPT, công cụ này chỉ hoàn thành một tác vụ tại một thời điểm—lấy dữ liệu đầu vào cho một truy vấn và trả lại kết quả cho cùng một tác vụ.

Nhưng GPT Agents hoạt động vượt xa điều đó, suy nghĩ xa hơn và tạo phản hồi giống như con người bằng cách sử dụng các thuật toán nâng cao. Còn được gọi là tác nhân tự quản, Tác nhân GPT phản hồi các truy vấn, trạng thái và sự kiện độc lập với truy vấn ban đầu do người dùng yêu cầu—tạo phản hồi cho đến khi trả lời câu hỏi đã đặt và đáp ứng mục đích truy vấn của người dùng.

Nếu điều này quá khó hiểu, đừng lo lắng.

Chúng ta sẽ đi sâu hơn để hiểu Đại lý GPT là gì với các ví dụ, cách chúng hoạt động, lợi ích và trường hợp sử dụng cũng như phạm vi tương lai của công nghệ AI tiên tiến này.

Đại lý GPT là gì?

Trước khi hiểu chung về Đại lý GPT, trước tiên chúng ta hãy chia nhỏ các thuật ngữ và xem ý nghĩa riêng của GPT và đại lý.

GPT, hay Generative Pre-training Transformer, là một mô hình học sâu và học máy (ML) cốt lõi hỗ trợ các Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT và được đào tạo trên các bộ dữ liệu lớn để tạo phản hồi giống con người cho một lời nhắc nhất định.

Tác nhân là một thiết lập mô hình ngôn ngữ lớn hoạt động và tiếp tục chạy lặp đi lặp lại để hoàn thành tác vụ đã xác định. Chúng bao gồm các quy trình công việc phức tạp trong đó LLM tự nói chuyện mà không bị con người làm gián đoạn—làm cho nó khác với những quy trình được sử dụng trong ChatGPT, nơi bạn nhận được một phản hồi duy nhất cho một câu hỏi được đặt ra.

Do đó, khi xem xét hai cách hiểu ở trên, chúng ta có thể định nghĩa tác nhân GPT là các chương trình do AI cung cấp, khi được giao một nhiệm vụ cụ thể, có thể tạo, hoàn thành, ưu tiên và sắp xếp lại ưu tiên cho các nhiệm vụ thông qua các hướng dẫn tự định hướng trong một vòng lặp—tạo ra các hành động ở mỗi lần lặp lại để đạt được mục tiêu cuối cùng.

Vì các tác nhân GPT được đào tạo trên lượng dữ liệu khổng lồ nên họ có thể dễ dàng hiểu ngữ cảnh cũng như tìm hiểu các mẫu cũng như sắc thái ngôn ngữ—giúp họ tạo ra các phản hồi có liên quan và mạch lạc. Với công nghệ học sâu cơ bản, các tác nhân GPT có thể bắt chước gần giống hành vi và cuộc trò chuyện của con người—khiến chúng trở nên cực kỳ hữu ích cho dịch vụ và hỗ trợ khách hàng, hỗ trợ ảo cũng như tự động hóa và tạo nội dung.

Ý nghĩa của GPT Agents trong NLP

Tác nhân GPT tác động đáng kể đến Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) do khả năng tạo đầu ra giống như con người và hiệu suất hiện đại cho một số tác vụ, bao gồm hoàn thành văn bản, dịch ngôn ngữ, phân tích cảm tính, trả lời câu hỏi, v.v.

Do tính linh hoạt và khả năng tạo văn bản giống con người, các tác nhân GPT đóng góp chủ yếu vào việc tạo nội dung, chatbot và hỗ trợ ảo cũng như viết sáng tạo—hiểu ngữ cảnh và tạo lời nhắc phù hợp, có giá trị trong NLP.

Bên cạnh đó, GPT agent còn đóng vai trò rất lớn trong việc dịch thuật và ứng dụng đa ngôn ngữ trong NLP. Tác nhân GPT thường được tinh chỉnh để dịch, cho phép giao tiếp giữa các ngôn ngữ.

Hơn nữa, các đại lý GPT cũng có thể giải quyết các thách thức trong NLP, bao gồm cả sự thiên vị và phân biệt đối xử, để cho phép tính toàn diện và tạo ra tác động xã hội tốt hơn và có đạo đức hơn.

Do đó, do tính hiệu quả của các mô hình ngôn ngữ được đào tạo trước trên quy mô lớn giúp cải thiện khả năng tạo và tự động hóa nội dung, học tập chuyển giao cũng như thúc đẩy nghiên cứu và phát triển—các tác nhân GPT đã trở thành nền tảng cho NLP hiện đại.

Đại lý GPT hoạt động như thế nào?

Tác nhân GPT hoặc tác nhân tự trị sử dụng kiến ​​trúc biến áp để xử lý dữ liệu tuần tự, đồng thời hiểu và tạo văn bản đầu ra giống con người dựa trên đầu vào nhận được.

Nói một cách đơn giản, các nhân viên GPT hiểu và phân tích mục tiêu cốt lõi, đồng thời đưa ra các nhiệm vụ tuần tự để hoàn thành từng nhiệm vụ một và đạt được mục tiêu cuối cùng.

Tuy nhiên, bên cạnh đó, các tác nhân GPT cũng bao gồm một loạt các khả năng khác cho phép họ hoàn thành bất kỳ tác vụ kỹ thuật số nào mà con người có thể thực hiện, bao gồm:

• Truy cập để duyệt internet và sử dụng plugin và ứng dụng

• Truy cập bộ nhớ ngắn hạn và dài hạn

• Truy cập vào các hình thức thanh toán như thẻ tín dụng

• Truy cập các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT để trả lời, phân tích, tóm tắt hoặc đưa ra ý kiến.

Các tác nhân GPT này hoạt động theo những cách khác nhau. Trong khi một số hoạt động đằng sau hậu trường—mà người dùng không nhận thức được những gì đang diễn ra trong nhận thức muộn màng, thì một số tác nhân tự trị có thể nhìn thấy được, cho phép người dùng xem và làm theo từng bước cũng như thông qua quy trình đằng sau AI.

Một tập dữ liệu đủ tốt hoạt động như một cơ sở tri thức, bộ nhớ, các kỹ thuật như học tăng cường và ra quyết định là nền tảng hoạt động đằng sau tác nhân GPT.

Dưới đây là phần trình bày về khuôn khổ mà một tác nhân GPT tuân theo cùng với phân tích từng bước của từng giai đoạn.

Nguồn: topapps.ai

• Người dùng cung cấp một nhiệm vụ hoặc mục tiêu cho tác nhân GPT.

• Sau đó, tác vụ chuyển đến hàng đợi tác vụ, chuyển mục tiêu cho ‘Tác nhân thực thi’.

• Từ Tác nhân thực thi, tác vụ sẽ chuyển đến ‘Bộ nhớ’ và được lưu trữ ở đó.

• Sau đó, nó thêm ngữ cảnh vào mục tiêu, học hỏi từ cơ sở tri thức của nó, sau đó được gửi đến Tác nhân thực thi và được chuyển đến ‘Tác nhân tạo tác vụ’.

• Cân nhắc mục tiêu và bối cảnh, Tác nhân sáng tạo nhiệm vụ hiện tạo các nhiệm vụ mới và gửi chúng đến Hàng đợi nhiệm vụ.

• Sau đó, các tác vụ sẽ chuyển đến ‘Tác nhân ưu tiên tác vụ’, ưu tiên các tác vụ.

• Khi các nhiệm vụ được ưu tiên, Tác nhân ưu tiên nhiệm vụ sẽ gửi danh sách nhiệm vụ đã làm sạch đến Hàng đợi nhiệm vụ và quá trình này tiếp tục cho đến khi đạt được mục tiêu và người dùng nhận được câu trả lời cho câu hỏi được hỏi.

Do đó, các tác nhân GPT thể hiện sức mạnh của các LLM do AI hỗ trợ trong việc tự động tạo các nhiệm vụ mới, ưu tiên các nhiệm vụ và sắp xếp lại thứ tự ưu tiên cho chúng cho đến khi đạt được mục tiêu—thể hiện bản chất có thể thích ứng của các mô hình ngôn ngữ lớn do AI hỗ trợ.

Mặc dù điều này giải thích hoạt động kỹ thuật của mô hình ngôn ngữ lớn, nhưng chúng ta hãy xem xét một ví dụ để hiểu rõ hơn và rõ hơn về cách thức hoạt động của tác nhân GPT.

Hãy xem xét một tác nhân GPT mà chúng tôi đưa ra lời nhắc, “Tìm những tiến bộ mới nhất trong AI và viết tóm tắt về nó.”

• Bước rõ ràng đầu tiên là đưa ra lời nhắc có liên quan cho tác nhân GPT.

• Tác nhân GPT đọc và cố gắng hiểu mục tiêu thông qua GPT-4 của OpenAI và tạo các tác vụ để hoàn thành mục tiêu.

• Chẳng hạn, nhiệm vụ đầu tiên mà người đại diện có thể đưa ra là “Tìm kiếm trên Google những tiến bộ mới nhất về AI”.

• Nhân viên tìm kiếm trên Google về những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực AI, tìm danh sách các bài viết hàng đầu và đưa ra danh sách các liên kết—hoàn thành nhiệm vụ đầu tiên.

• Tuy nhiên, đây không phải là mục tiêu cuối cùng và không đáp ứng mục tiêu cốt lõi. Do đó, nhân viên hỗ trợ GPT phân tích lại mục tiêu: tìm ra những cải tiến AI mới nhất rồi viết một bản tóm tắt ngắn về nó. Dựa trên sự hiểu biết này và nhiệm vụ đầu tiên đã hoàn thành, tác nhân GPT sẽ đưa ra nhóm nhiệm vụ tiếp theo.

• Ví dụ: nó có thể đưa ra các nhiệm vụ như 1. Viết tóm tắt về nghiên cứu đã thực hiện, 2. Đọc qua nội dung của các liên kết hàng đầu để tìm những tiến bộ mới nhất trong AI.

• Trước khi tiếp tục, nhân viên GPT nhận ra rằng họ không nên viết tóm tắt mà nên đọc qua nội dung rồi viết tóm tắt. Do đó, dựa trên sự hiểu biết này, tác nhân ưu tiên các nhiệm vụ thành 1. Đọc qua nội dung của các liên kết hàng đầu để tìm những tiến bộ mới nhất trong AI và 2. Viết tóm tắt về nghiên cứu đã thực hiện.

• Nhân viên GPT đọc qua nội dung của bài viết rồi quay lại hàng đợi nhiệm vụ để kiểm tra nhiệm vụ tiếp theo: viết một bản tóm tắt ngắn.

• Sau đó, tác nhân viết bản tóm tắt và gửi nó dưới dạng đầu ra cuối cùng, đáp ứng ý định và đáp ứng mục tiêu cuối cùng.

Do đó, đây là quy trình làm việc của tác nhân GPT đơn giản với một ví dụ đơn giản.

Các trường hợp sử dụng của GPT Agents

Trước khi đi sâu vào các lợi ích, hãy xem xét các trường hợp sử dụng khác nhau của Đại lý GPT.

• Hỗ trợ cá nhân/truy cập web: Bạn có thể sử dụng các tác nhân tự trị để hoàn thành một số tác vụ theo trình tự, bao gồm tìm kiếm trên web để tìm liên kết/câu trả lời cho các truy vấn, quản lý tài chính và lịch, đặt chỗ du lịch hoặc các sự kiện khác cũng như theo dõi sức khỏe và các hoạt động lành mạnh .

• Tạo nội dung: Đại lý GPT có thể tạo nội dung chất lượng cao, chẳng hạn như blog dài, bản sao tiếp thị và bài đăng trên mạng xã hội—tiết kiệm thời gian cho nhà tiếp thị và người tạo nội dung.

• Chơi trò chơi tương tác: Các tác nhân GPT cũng có thể được sử dụng rộng rãi để xử lý trò chơi tương tác, chẳng hạn như phát triển các nhân vật AI thích ứng, tạo NCP tương tác và thông minh, đồng thời cung cấp khả năng tương tác theo ngữ cảnh trong trò chơi cho người chơi.

• Hỗ trợ khách hàng: Nhân viên GPT có thể xử lý hiệu quả các truy vấn hỗ trợ khách hàng thông qua chatbot—cung cấp hỗ trợ trên các trang web, ứng dụng và nền tảng nhắn tin. Họ nhận các truy vấn của khách hàng về các giao dịch, thanh toán trước đây hoặc câu hỏi về các sản phẩm hoặc dịch vụ của trang web.

• Quản lý tài chính: Các đại lý GPT cũng cung cấp hỗ trợ tài chính, chẳng hạn như cung cấp tư vấn tài chính đã được nghiên cứu, tự động phát hiện gian lận và đánh giá rủi ro, đánh giá thẻ tín dụng, quản lý tuân thủ, báo cáo, v.v.

Đây chỉ là một vài trường hợp sử dụng của tác nhân GPT, nhưng các trường hợp sử dụng của chúng còn mở rộng ra nhiều mục đích khác, bao gồm phân tích dự đoán, kể chuyện tương tác, nghiên cứu và phân tích dữ liệu, ứng dụng y tế và chăm sóc sức khỏe, v.v.

Lợi ích của Đại lý GPT

Đại lý GPT đang cách mạng hóa hoạt động kinh doanh. Dưới đây là những lợi ích quan trọng của đại lý GPT:

• Cải thiện hiệu quả: Bằng cách tự động hóa các tác vụ dư thừa, như nghiên cứu sản phẩm, tạo đề cương bài viết hoặc xử lý hỗ trợ khách hàng—nhân viên GPT có thể hợp lý hóa nhiều tác vụ tuần tự, nâng cao năng suất và hiệu quả chung của doanh nghiệp.

• Nâng cao khả năng ra quyết định: Vì các tác nhân GPT được đào tạo trên các tập dữ liệu lớn nên họ cung cấp thông tin chi tiết có giá trị cho các công ty bằng cách tận dụng khả năng ML và phân tích dữ liệu, cho phép họ đưa ra quyết định sáng suốt hơn.

• Lợi thế cạnh tranh: Bằng cách tạo ra những thông tin chi tiết quan trọng và tự động hóa quy trình công việc, đại lý GPT có thể giúp các công ty luôn dẫn đầu và đánh bại thị trường cạnh tranh.

• Khả năng mở rộng: Các tác nhân GPT có thể dễ dàng thích ứng và phát triển theo nhu cầu và yêu cầu thay đổi của doanh nghiệp khi các quy trình của họ trở nên phức tạp hơn—làm cho chúng trở thành các giải pháp có thể mở rộng và rất linh hoạt.

• Hiệu quả về chi phí: Các đại lý GPT giúp các doanh nghiệp giảm chi phí lao động và vận hành bằng cách tự động hóa các quy trình, xác định các lĩnh vực cần cải thiện và cải thiện phân bổ nguồn lực.

• Giải quyết vấn đề phức tạp: Khả năng của các tác nhân GPT nhớ lại các hành động và trải nghiệm trong quá khứ cũng như xử lý một tập dữ liệu khổng lồ khiến nó trở thành một giải pháp lý tưởng để giải quyết các vấn đề phức tạp trong tầm tay.

Bây giờ, chúng ta sẽ khám phá những hạn chế của tác nhân GPT.

Hạn chế của đại lý GPT

Các tác nhân GPT cũng có một số nhược điểm và hạn chế đáng kể, bao gồm:

• Mối quan tâm về bảo mật: Nhiều tác nhân GPT được xây dựng trên các chế độ nền tảng LLM thiếu các công cụ hoặc biện pháp bảo vệ tích hợp sẵn cần thiết để đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật dữ liệu—khiến vấn đề bảo mật trở thành mối quan tâm chính khi sử dụng tác nhân GPT.

• Mối quan tâm về an toàn: Khi chúng tôi sử dụng đại lý GPT để kiểm soát giao thông và xe tự hành, luôn có mối lo ngại về an toàn, chẳng hạn như thương tích nhẹ hoặc nặng do khả năng kiểm soát hạn chế của con người và các cảm biến bổ sung.

• Khả năng AI lừa đảo: Một trong những mối quan tâm lớn nhất của các tác nhân GPT là chúng đang được sử dụng và đào tạo cho các mục đích xấu và trở nên lừa đảo hơn so với mục đích đào tạo ban đầu—khiến việc lấy lại quyền kiểm soát trở nên khó khăn.

• Các vấn đề về thiên vị và đạo đức: Nhân viên GPT có thể cung cấp đầu ra không phù hợp và thiên vị do thiên vị kế thừa trong dữ liệu đào tạo của họ. Do đó, giảm thiểu sự khác biệt và thành kiến ​​về đạo đức và đảm bảo sự công bằng là một thách thức lớn mà các doanh nghiệp phải đối mặt, đặc biệt là khi tập dữ liệu đào tạo bao gồm các thành kiến.

• Thiếu khả năng xử lý đa phương tiện: Tác nhân GPT chủ yếu được thiết kế để hoạt động với dữ liệu văn bản và đầu vào, hạn chế khả năng hoạt động với đa phương tiện và xử lý dữ liệu đa phương thức, chẳng hạn như âm thanh, hình ảnh và video mà không yêu cầu các mô hình chuyên dụng bổ sung.

Việc nhận thức được những hạn chế của tác nhân GPT cũng rất quan trọng để sử dụng chúng một cách có trách nhiệm, an toàn và có đạo đức.

Hiện có một số công cụ tác nhân GPT, bao gồm Tác nhân GPT và GPT tự động, thể hiện việc sử dụng tác nhân GPT trong thực tế.

#1. Đại lý GPT

Đại lý GPT là một công cụ AI mã nguồn mở linh hoạt và mạnh mẽ để định cấu hình, tạo và triển khai các tác nhân AI tự trị mà không cần người dùng liên tục nhập liệu. Bạn chỉ cần chỉ định mục tiêu của mình và Agent GPT, dựa trên kiến ​​trúc GPT 3.5, sẽ thực hiện phần còn lại.

Nó tạo văn bản chất lượng cao trong thời gian thực bằng cách kết hợp nhiều LLM lại với nhau, cho phép mỗi tác nhân được triển khai nhớ lại các nhiệm vụ và trải nghiệm trước đó.

Điều này làm cho Đặc vụ GPT học hỏi từ kinh nghiệm trước đây của chính mình và tạo ra kết quả tốt hơn và chính xác hơn theo thời gian.

#2. GPT tự động

GPT tự động là một tác nhân tự trị nguồn mở dựa trên mô hình GPT-4 của OpenAI, tự động hoàn thành các tác vụ để đáp ứng mục tiêu cuối cùng của người dùng.

Được tạo bởi Toran Bruce Richards, Auto-GPT có sẵn công khai trên GitHub và sẽ sớm có trên ứng dụng GUI/web. Nó có thể tương tác liền mạch với các ứng dụng, phần mềm cũng như các dịch vụ cục bộ và trực tuyến, như trình xử lý văn bản và trình duyệt web, để hoàn thành một tác vụ nhất định.
Tìm hiểu thêm về cách cài đặt Auto-GPT thông qua hướng dẫn đơn giản và từng bước này.

#3. em béAGI

em béAGI là một tập lệnh Python mã nguồn mở, được quản lý độc lập và dựa trên GitHub lấy cảm hứng từ sự phát triển nhận thức của con người.

Hệ thống quản lý tác vụ do AI cung cấp này sử dụng OpenAI và cơ sở dữ liệu vector, chẳng hạn như Weaviate và Chroma, để tạo, ưu tiên và thực thi các tác vụ. Nó tập trung vào việc học ngôn ngữ, học củng cố và phát triển nhận thức để học và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp.

#4. SuperAGI

SuperAGI là một khung AI tự trị giúp bạn phát triển và triển khai các tác nhân GPT tự trị một cách nhanh chóng, dễ dàng và đáng tin cậy.

Hàng nghìn công ty, bao gồm cả những gã khổng lồ như Amazon, Microsoft, Google, Tesla và IBM, tin tưởng và sử dụng SuperAGI để tự động hóa các quy trình kinh doanh của họ và xây dựng các ứng dụng tự trị.

SuperAGI cũng cung cấp các mẫu để xây dựng và tạo các ứng dụng phần mềm đơn giản bằng cách sử dụng các mục tiêu và hướng dẫn cụ thể. Các tính năng quan trọng khác bao gồm lưu trữ bộ nhớ đại lý, trình quản lý tài nguyên, đo lường hiệu suất từ ​​xa, nhiều cơ sở dữ liệu vectơ và chẩn đoán phát hiện vòng lặp.

Tương lai cho các đại lý GPT sẽ như thế nào?

Hiện tại, các tác nhân GPT đang ở giai đoạn đầu thử nghiệm, phát triển, thất bại và thành công, nơi các nhà nghiên cứu và nhà phát triển đang thử những điều mới và các trường hợp sử dụng để kết hợp các tác nhân tự trị trong quy trình công việc.

Mặc dù chưa có sản phẩm thương mại hóa nào sử dụng tác nhân GPT được phát hành vì nó vẫn đang trong giai đoạn phát triển, nhưng điều này sẽ sớm thay đổi. Các đại lý GPT được dự đoán sẽ xuất hiện trong mọi lĩnh vực, tự động hóa các quy trình như nghiên cứu và phân tích dữ liệu, giáo dục và học tập, chăm sóc sức khỏe và dược phẩm cũng như ngành công nghiệp ô tô.

Tuy nhiên, với sự phát triển và tiến bộ công nghệ của các tác nhân GPT tự trị, việc đảm bảo sự thiên vị về đạo đức, tính minh bạch, trách nhiệm và trách nhiệm giải trình sẽ rất quan trọng và là một thách thức lớn cần vượt qua.

Sẽ rất thú vị và thú vị để xem các đại lý GPT có gì trong tương lai và cách họ sẽ chuyển đổi các quy trình và quy trình kinh doanh hàng ngày.

Tiếp theo, hãy xem ChatGPT với Mã VS: bước đầu tiên để mã hóa dễ dàng.