Mọi thứ bạn cần biết về giảm thiểu dữ liệu
Cải thiện quyền riêng tư và chất lượng dữ liệu với mức độ vi phạm, chi phí và thời gian hoạt động thấp hơn thông qua việc giảm thiểu dữ liệu!
Giảm thiểu dữ liệu, định nghĩa nằm trong chính thuật ngữ, nghĩa là giảm thiểu dữ liệu bằng cách chỉ thu thập, lưu trữ và xử lý những thông tin cần thiết cho hoạt động kinh doanh.
Chìa khóa ở đây chỉ là biết những gì cần giữ và những gì cần bỏ vào thùng rác trong dữ liệu của bạn. Nhưng tại sao bạn lại muốn giảm thiểu dữ liệu của mình?
Khi trái đất ngày càng già đi, dữ liệu tiếp tục phát triển. Trong nhiều năm và nhiều thập kỷ, chúng ta hiện có rất nhiều dữ liệu và không dễ để xử lý tất cả dữ liệu đó. Chỉ cần tính đến lượng dữ liệu cá nhân mà bản thân bạn phải có! Hình ảnh chưa đủ rắc rối cho việc lưu trữ sao?
Đó là lý do tại sao chúng tôi sử dụng các kỹ thuật như giảm thiểu dữ liệu để tận dụng tối đa dữ liệu tối thiểu. Ngoài ra, việc giảm thiểu dữ liệu giúp bảo vệ quyền riêng tư của người tiêu dùng bằng cách hạn chế và khiến doanh nghiệp có trách nhiệm hơn đối với dữ liệu họ thu thập.
Vì vậy, nếu bạn là doanh nghiệp lưu trữ và làm việc trên dữ liệu khách hàng hoặc cá nhân tò mò về cách doanh nghiệp sử dụng dữ liệu cá nhân của bạn, hãy đọc tiếp để biết thêm về việc giảm thiểu dữ liệu, lợi ích, kỹ thuật, quy định và toàn bộ chủ trì nhiều hơn nữa!
Mục lục
Lợi ích của việc giảm thiểu dữ liệu
Trước đây, dữ liệu được coi là mỏ vàng, nhưng giờ đây với cách thu thập dữ liệu ngày càng linh hoạt, chất lượng đang được lựa chọn hơn số lượng và đúng như vậy! Dưới đây là một số lợi ích của việc không làm ngập dữ liệu của mình:
#1. Quyền riêng tư nâng cao: Giảm thiểu dữ liệu hạn chế việc thu thập dữ liệu. Bởi vì chỉ thu thập thông tin quan trọng sẽ giúp dữ liệu cá nhân và bí mật của người dùng của bạn an toàn hơn, mang lại quyền riêng tư cao hơn. Hơn nữa, tôn trọng quyền riêng tư của khách hàng bằng cách chỉ thu thập dữ liệu cần thiết cuối cùng sẽ tạo dựng được niềm tin. Với việc tích hợp dữ liệu khách hàng phù hợp, việc thu thập dữ liệu trùng lặp cũng có thể tránh được.
Hãy đối mặt với điều đó, bao nhiêu người trong chúng ta cảm thấy thoải mái khi bật cookie hoặc nhìn thấy các quảng cáo bật lên liên tục về một sản phẩm mà chúng ta đã tìm kiếm nhưng chưa có ý định mua sớm? Đúng, đôi khi ít hơn lại là nhiều hơn.
#1. Giảm vi phạm dữ liệu: Bạn càng có ít dữ liệu, bạn càng gặp ít rủi ro hơn.
Việc có dữ liệu lớn có thể cung cấp cho bạn nhiều thông tin hơn nhưng cũng mang đến nguy cơ mất dữ liệu hoặc vi phạm dữ liệu. Vì vậy, việc có dữ liệu hạn chế không chỉ dễ xử lý mà còn giảm rủi ro.
Điều này sẽ cứu doanh nghiệp của bạn khỏi bị mất tiền vì ngày nay tôi nghe thấy ‘dữ liệu = thành công’ trong nhiều ngành. Tuy nhiên, nếu không có các biện pháp bảo mật như che giấu dữ liệu, dữ liệu cũng đồng nghĩa với nguy hiểm!
#1. Chi phí thấp hơn: Chi phí lưu trữ và bảo trì dữ liệu không hề rẻ. Họ phải trả giá. Vì vậy, bạn không thể chỉ chọn tất cả dữ liệu và bỏ túi vì điều này sẽ làm tăng chi phí của bạn một cách không cần thiết.
Tuy nhiên, giảm thiểu dữ liệu là một kỹ thuật cho phép bạn chỉ lưu trữ dữ liệu cần thiết để bạn có thể tận dụng dữ liệu trong phạm vi ngân sách.
#1. Chất lượng dữ liệu được cải thiện: Việc thu thập dữ liệu cần thiết và chỉ làm việc trên dữ liệu có liên quan sẽ bổ sung cho chất lượng dữ liệu được cải thiện. Ngoài ra, trong trường hợp có ít dữ liệu hơn, bạn có thể dễ dàng loại bỏ🗑️ thông tin lỗi thời và cập nhật nó bằng dữ liệu hiện tại, nâng cao chất lượng và độ chính xác của dữ liệu.
#1. Giảm thời gian hoạt động: Với ít dữ liệu hơn, các hoạt động kinh doanh như truy vấn, lọc, xuất hoặc cập nhật sẽ nhanh như chớp. Hơn nữa, yêu cầu dữ liệu và thời gian phản hồi cũng nhanh hơn, nâng cao hiệu quả chung của doanh nghiệp.
Do đó, việc tiếp nhận dữ liệu có chọn lọc hơn có thể là một lựa chọn khôn ngoan hơn vì khi xử lý dữ liệu khách hàng, hiện có rất nhiều cách để thu thập. Từ phần mềm theo dõi mắt đến bản đồ nhiệt, có rất nhiều nguồn thu thập dữ liệu!
Quy định bảo vệ dữ liệu ưu tiên giảm thiểu dữ liệu
#1. GDPR – Quy định chung về bảo vệ dữ liệu
Nguyên tắc giảm thiểu dữ liệu GDPR nói về việc chỉ thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu cần thiết một cách hiệu quả. Nó đề nghị thu thập ít dữ liệu hơn và việc thu thập dữ liệu không liên quan là bất hợp pháp.
Đây là quy định bảo vệ dữ liệu toàn diện có hiệu lực ở tất cả các quốc gia sử dụng dữ liệu của các cá nhân EU.
#2. EDPS – Giám sát bảo vệ dữ liệu châu Âu
EDPS là một cơ quan độc lập được xây dựng đặc biệt để đảm bảo các tổ chức Châu Âu tuân thủ các quy tắc bảo vệ dữ liệu.
Nó hướng dẫn các tổ chức, doanh nghiệp và các nguồn thu thập và lưu trữ dữ liệu lớn khác ở Châu Âu chỉ thu thập dữ liệu cần thiết cho các mục đích cụ thể. Ngoài ra, họ không khuyến khích bạn giữ lại dữ liệu sau khi hoàn thành mục đích.
#3. Giảm thiểu dữ liệu CCPA – Đạo luật quyền riêng tư của người tiêu dùng California
Quy định về quyền riêng tư dữ liệu của California cho phép các cá nhân đặt câu hỏi về dữ liệu được thu thập về họ. Họ có thể biết dữ liệu nào được thu thập và yêu cầu xóa dữ liệu nếu họ cảm thấy không đầy đủ.
Bằng cách này, các doanh nghiệp trở nên có trách nhiệm và có trách nhiệm hơn trong khi xử lý dữ liệu của người tiêu dùng và kết hợp các kỹ thuật giảm thiểu dữ liệu trong quy trình làm việc của họ.
#4. VCDPA – Đạo luật bảo vệ dữ liệu người tiêu dùng của Virginia
Giống như các quy định bảo vệ dữ liệu khác, VCDPA cũng nêu rõ chỉ thu thập dữ liệu nếu dữ liệu đó đầy đủ, phù hợp và cần thiết một cách hợp lý. Virginia cũng yêu cầu bạn chỉ sử dụng dữ liệu bạn đã thu thập cho các mục đích thực tế và dự kiến.
Xét cho cùng, tất cả các nguyên tắc giảm thiểu dữ liệu đều truyền tải rằng việc chỉ thu thập những dữ liệu cần thiết và phù hợp là hợp pháp. Ngoài ra, họ yêu cầu bạn xóa dữ liệu sau khi hoàn thành mục đích đã định.
Cũng đọc: Thông tin cá nhân của bạn có giá trị bao nhiêu trên Dark Web?
Bạn triển khai tối thiểu hóa dữ liệu như thế nào?
Hãy thực hiện theo các nguyên tắc dưới đây để đảm bảo việc giảm thiểu dữ liệu được triển khai trong hệ thống của bạn.
#1. Xác định mục đích
Bạn nên xác định mục tiêu chính xác và mục tiêu chính xác về lý do tại sao bạn nên thu thập dữ liệu cụ thể. Hiểu mục đích rõ ràng giúp bạn chỉ thu thập dữ liệu bạn cần.
#2. Thu hẹp bộ sưu tập dữ liệu
Để tôn trọng quyền riêng tư của khách hàng và tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu, điều quan trọng là duy trì việc thu thập dữ liệu của bạn gọn gàng nhất có thể. Vì vậy, hãy đảm bảo bạn chỉ thu thập dữ liệu được yêu cầu.
Về bản chất, bạn phải có khả năng giải thích lý do tại sao bạn thu thập dữ liệu cụ thể, thời gian lưu trữ dữ liệu đó và nơi bạn sử dụng dữ liệu đó.
#3. Quản lý dữ liệu
Dữ liệu bạn thu thập sẽ lỗi thời theo thời gian, ảnh hưởng đến chất lượng dữ liệu. Vì vậy, nguyên tắc giảm thiểu dữ liệu khuyên bạn nên thực hiện kiểm tra kịp thời để cập nhật dữ liệu với thông tin hiện tại và xóa thông tin lỗi thời.
Tốt nhất, hãy thực hiện kiểm tra hàng năm để đảm bảo rằng bạn tuân thủ các chính sách giảm thiểu dữ liệu.
#4. Xóa dữ liệu
Bao gồm các giao thức xóa chiến lược trong phương pháp giảm thiểu dữ liệu của bạn.
Giảm thiểu dữ liệu không chỉ là thu thập dữ liệu tối thiểu và cần thiết mà còn chuyển vào thùng rác hoặc xóa dữ liệu sau khi hoàn thành mục đích đã định. Điều này đảm bảo rằng các doanh nghiệp chỉ lưu giữ dữ liệu trong khoảng thời gian cần thiết.
#5. Bảo vệ
Bạn chịu trách nhiệm về tính bảo mật của dữ liệu bạn thu thập. Vì vậy, hãy triển khai các biện pháp bảo mật mạnh mẽ như ủy quyền, mã hóa, truy cập dựa trên vai trò, v.v. để ngăn chặn vi phạm và mất dữ liệu.
Dưới đây là một số thách thức bạn có thể gặp phải khi thực hiện giảm thiểu dữ liệu:
- Giảm thiểu dữ liệu không chỉ dừng lại ở việc thu thập dữ liệu ở mức tối thiểu mà còn yêu cầu bạn – chỉ sử dụng dữ liệu cho các mục đích cụ thể, giới hạn các hành động có thể thực hiện trên dữ liệu và xóa dữ liệu sau khi sử dụng. Việc đảm bảo tất cả các chính sách này trong suốt vòng đời dữ liệu là một việc phức tạp.
- Việc cân bằng giữa việc thu thập đủ dữ liệu và thu thập ít dữ liệu hơn có thể là một thách thức. Tức là bạn nên thu thập đủ dữ liệu cho mục đích của mình đồng thời hạn chế thu thập những dữ liệu không liên quan và không cần thiết.
- Trong các tổ chức lớn, dữ liệu thường nằm rải rác giữa các phòng ban khác nhau. Đôi khi, bạn có thể xóa dữ liệu ở một nơi và dữ liệu sẽ còn sót lại ở bộ phận khác, vi phạm việc giảm thiểu dữ liệu. Vì vậy, rất khó để quản lý dữ liệu phân tán.
Hơn nữa, việc tuân thủ các chính sách lưu giữ dữ liệu giống nhau trong toàn tổ chức có thể gặp khó khăn vì các loại dữ liệu khác nhau có thể có vòng đời khác nhau.
Các trường hợp sử dụng tối thiểu hóa dữ liệu
#1. Ứng dụng di động
Khi bạn có một ứng dụng di động trên điện thoại thông minh của mình, ứng dụng đó có thể cần quyền truy cập vào vị trí, danh bạ, micrô, v.v. để hoạt động như dự định. Nhưng bạn có bao giờ tự hỏi tại sao một số ứng dụng chỉ yêu cầu những quyền mà chúng thực sự cần không?
Khi nhà phát triển tạo một ứng dụng có lưu ý đến việc giảm thiểu dữ liệu, ứng dụng đó chỉ yêu cầu các quyền truy cập cụ thể và cần thiết.
Điều này sẽ cải thiện quyền riêng tư và tạo dựng niềm tin của khách hàng về lâu dài, thúc đẩy sự thành công cho ứng dụng của bạn.
#2. Học viện Tài chính
Các tổ chức tài chính nên kết hợp các quy tắc giảm thiểu dữ liệu nghiêm ngặt vì họ xử lý nhiều dữ liệu nhạy cảm của khách hàng. Việc chỉ truy cập và lưu trữ dữ liệu cần thiết giúp giảm thiểu việc tiếp xúc với dữ liệu, ngăn ngừa nguy cơ mất dữ liệu.
#3. Chăm sóc sức khỏe
Máy kiểm tra sức khỏe và ứng dụng thể dục thường yêu cầu dữ liệu của bệnh nhân hoặc người dùng để hiển thị kết quả chính xác. Thực hiện giảm thiểu dữ liệu trong ngành chăm sóc sức khỏe chỉ truy cập và lưu trữ những thông tin liên quan để chẩn đoán và điều trị bất kỳ bệnh nào.
#4. IoT
Các thiết bị IoT thường thu thập nhiều dữ liệu từ các cảm biến và đôi khi thu được nhiều dữ liệu hơn mức chúng thực sự cần. Vì vậy, việc áp dụng các kỹ thuật giảm thiểu dữ liệu ở đây sẽ hạn chế việc thu thập dữ liệu, giảm nguy cơ vi phạm dữ liệu.
Phần kết luận
Dữ liệu là một phần quan trọng của thế giới ngày nay và nhiều doanh nghiệp sử dụng dữ liệu để tăng lợi nhuận, doanh số, tiếp thị và trải nghiệm người dùng. Tuy nhiên, điều quan trọng không kém là hạn chế sử dụng dữ liệu cho các mục đích đã định để tránh nguy cơ mất dữ liệu và giữ nguyên quyền riêng tư.
Đó là lý do tại sao các kỹ thuật như giảm thiểu dữ liệu nên được triển khai.
Tôi hy vọng bài viết này đã giúp bạn hiểu chính xác việc giảm thiểu dữ liệu là gì, tại sao bạn cần những kỹ thuật như thế này và cách triển khai việc giảm thiểu dữ liệu trong hệ thống của bạn.
Bạn cũng có thể xem các giải pháp bảo mật dữ liệu tốt nhất để bảo mật doanh nghiệp của mình.
