Mọi thứ bạn cần biết về lưới dữ liệu
Data Mesh là một kiến trúc dữ liệu nhằm mục đích tạo ra một cơ quan trung tâm, được chia sẻ cho dữ liệu trong một tổ chức.
Nó tìm cách tạo ra một nền văn hóa và quản trị xung quanh dữ liệu cho phép các nhóm tự phục vụ, tự trị và trao quyền cho họ cộng tác và đổi mới bằng cách sử dụng dữ liệu. Hãy hiểu Data Mesh là gì.
Lưới dữ liệu là gì?
Nói một cách đơn giản, Data Mesh là một kiến trúc phi tập trung để quản lý dữ liệu trong một tổ chức, có nghĩa là nó được thiết kế để trao quyền kiểm soát và quyền sở hữu dữ liệu cho các nhóm sử dụng dữ liệu thay vì tập trung dữ liệu vào một nhóm hoặc bộ phận.
Nó nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu như một tài sản chính. Nó được thiết kế để giúp các tổ chức đạt được quản trị dữ liệu, chất lượng dữ liệu và tích hợp dữ liệu tốt hơn đồng thời thúc đẩy văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Kiến trúc lưới dữ liệu
Kiến trúc Lưới dữ liệu thường bao gồm ba thành phần chính: nguồn dữ liệu, cơ sở hạ tầng và đường dẫn dữ liệu hướng miền do chủ sở hữu chức năng quản lý.
Tín dụng hình ảnh: Microsoft
Ba thành phần này được kết nối và tích hợp với nhau chứ không phải là các silo dữ liệu bị cô lập. Trong kiến trúc Data Mesh, các nhóm chịu trách nhiệm về dữ liệu họ sử dụng, bao gồm cả chất lượng, quyền truy cập và bảo mật.
Cách tiếp cận phi tập trung này giúp đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng hiệu quả và các nhóm có thông tin cần thiết để đưa ra quyết định sáng suốt. Nó cũng thúc đẩy văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu bằng cách làm cho dữ liệu dễ tiếp cận, minh bạch và đáng tin cậy hơn.
Các bước cần thiết để thiết kế kiến trúc lưới dữ liệu
Để triển khai lưới dữ liệu trong một tổ chức, có thể thực hiện theo các bước sau:
#1. Xác định lĩnh vực kinh doanh
Bước đầu tiên trong việc triển khai lưới dữ liệu là xác định các lĩnh vực kinh doanh trong tổ chức. Đây là những lĩnh vực kinh doanh chịu trách nhiệm cung cấp giá trị cho khách hàng. Mỗi miền kinh doanh phải có một chủ sở hữu rõ ràng chịu trách nhiệm về dữ liệu được sử dụng trong miền đó.
#2. Thiết lập quản trị dữ liệu
Cần thiết lập một khung quản trị dữ liệu rõ ràng để đảm bảo dữ liệu được sử dụng một cách có trách nhiệm và có đạo đức. Điều này bao gồm việc thiết lập các vai trò và trách nhiệm đối với việc quản lý dữ liệu, thiết lập các tiêu chuẩn về chất lượng và độ chính xác của dữ liệu cũng như xác định các quy trình truy cập và sử dụng dữ liệu.
#3. Xác định quyền sở hữu dữ liệu
Mỗi miền kinh doanh phải chịu trách nhiệm về dữ liệu mà nó sử dụng, bao gồm cả chất lượng và độ chính xác của nó. Điều này có nghĩa là miền kinh doanh nên tham gia vào việc tạo và duy trì dữ liệu, cũng như việc sử dụng và phổ biến dữ liệu.
#4. Thúc đẩy kiến thức dữ liệu
Để cho phép nhân viên đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu, điều quan trọng là phải thúc đẩy hiểu biết về dữ liệu trong tổ chức. Điều này có thể được thực hiện thông qua các chương trình đào tạo và giáo dục, cũng như bằng cách cung cấp quyền truy cập vào các công cụ và tài nguyên cho phép nhân viên làm việc với dữ liệu.
#5. Dân chủ hóa truy cập dữ liệu
Lưới dữ liệu thúc đẩy dân chủ hóa dữ liệu, nghĩa là dữ liệu phải được cung cấp cho tất cả nhân viên. Điều này có thể được thực hiện bằng cách cung cấp các công cụ và tài nguyên cho phép nhân viên truy cập và sử dụng dữ liệu từ khắp tổ chức.
#6. Thực hiện các hoạt động dữ liệu
Để đảm bảo rằng dữ liệu được quản lý và duy trì đúng cách, điều quan trọng là phải đưa ra các quy trình và thực tiễn cho các hoạt động dữ liệu. Điều này bao gồm các tác vụ như nhập dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu cũng như lưu trữ và truy xuất dữ liệu.
Nguyên tắc của lưới dữ liệu
Lưới dữ liệu được triển khai thông qua một tập hợp các nguyên tắc và thực tiễn nhằm tạo ra văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu và cho phép nhân viên truy cập và sử dụng dữ liệu từ khắp tổ chức dễ dàng hơn.
Bốn nguyên tắc này bao gồm:
Tín dụng hình ảnh: altexsoft
#1. Kiến trúc và quyền sở hữu dữ liệu phi tập trung theo định hướng tên miền
Nguyên tắc này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tổ chức dữ liệu xung quanh các lĩnh vực kinh doanh, với mỗi đơn vị kinh doanh chịu trách nhiệm về dữ liệu mà nó sử dụng và chất lượng của dữ liệu đó. Điều này giúp đảm bảo rằng dữ liệu phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp và khách hàng, đồng thời cho phép các đơn vị kinh doanh dễ dàng truy cập và sử dụng dữ liệu từ các bộ phận khác của tổ chức.
#2. Dữ liệu dưới dạng sản phẩm
Nguyên tắc này coi dữ liệu là một tài sản có giá trị cần được quản lý và điều hành như một sản phẩm. Điều này bao gồm xác định sản phẩm dữ liệu, thành lập nhóm sản phẩm dữ liệu và tạo lộ trình sản phẩm dữ liệu.
#3. Cơ sở hạ tầng dữ liệu tự phục vụ như một nền tảng
Nó khuyến khích tạo ra một mô hình tự phục vụ cho dữ liệu, trong đó các đơn vị kinh doanh có nhiều quyền kiểm soát hơn đối với dữ liệu họ sử dụng và có thể dễ dàng truy cập và sử dụng dữ liệu từ các bộ phận khác của tổ chức.
#4. Quản trị tính toán liên kết
Nguyên tắc này thiết lập một khuôn khổ quản trị dữ liệu có tính đến nhu cầu và mục tiêu của nhiều bên liên quan, bao gồm các đơn vị kinh doanh, CNTT và nhà khoa học dữ liệu. Cách tiếp cận này giúp đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng một cách có trách nhiệm và có đạo đức, đồng thời thúc đẩy hiểu biết về dữ liệu và ra quyết định dựa trên dữ liệu trong tổ chức.
Tầm quan trọng của lưới dữ liệu
Có một số lý do khiến một tổ chức có thể xem xét áp dụng lưới dữ liệu:
Cải thiện chất lượng dữ liệu và độ chính xác
Bằng cách tổ chức dữ liệu xung quanh các lĩnh vực kinh doanh và thiết lập quyền sở hữu và quản trị rõ ràng, lưới dữ liệu có thể giúp cải thiện chất lượng và độ chính xác của dữ liệu trong một tổ chức. Điều này có thể giúp đảm bảo rằng dữ liệu phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp và khách hàng, đồng thời có thể hỗ trợ quá trình ra quyết định sáng suốt hơn.
Khả năng tiếp cận và sử dụng dữ liệu nâng cao
Lưới dữ liệu thúc đẩy dân chủ hóa dữ liệu, nghĩa là dữ liệu phải được cung cấp cho tất cả nhân viên. Điều này có thể được thực hiện bằng cách cung cấp các công cụ và tài nguyên cho phép nhân viên truy cập và sử dụng dữ liệu từ khắp tổ chức. Bằng cách cho phép nhân viên truy cập và sử dụng dữ liệu dễ dàng hơn, lưới dữ liệu có thể giúp cải thiện kiến thức dữ liệu và ra quyết định dựa trên dữ liệu trong tổ chức.
Kiểm soát dữ liệu tốt hơn
Với lưới dữ liệu, các đơn vị kinh doanh được trao nhiều quyền kiểm soát hơn đối với dữ liệu họ sử dụng và chất lượng của dữ liệu đó. Điều này có thể giúp đảm bảo rằng dữ liệu phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp và những người cần dữ liệu có thể dễ dàng truy cập và sử dụng hơn.
Quản trị dữ liệu tốt hơn
Lưới dữ liệu thúc đẩy việc thiết lập các khuôn khổ quản trị dữ liệu rõ ràng giúp đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng một cách có trách nhiệm và có đạo đức. Điều này bao gồm việc thiết lập các vai trò và trách nhiệm đối với việc quản lý dữ liệu, thiết lập các tiêu chuẩn về chất lượng và độ chính xác của dữ liệu cũng như xác định các quy trình truy cập và sử dụng dữ liệu.
Nhìn chung, việc áp dụng lưới dữ liệu có thể giúp các tổ chức tận dụng tài sản dữ liệu của họ nhiều hơn và thúc đẩy văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Lưới dữ liệu so với Hồ dữ liệu
Lưới dữ liệu và hồ dữ liệu có một số khác biệt về trọng tâm, tổ chức dữ liệu, nhấn mạnh vào quản trị dữ liệu và kiến thức, cũng như cách tiếp cận truy cập và sử dụng dữ liệu.
Dưới đây là so sánh giữa lưới dữ liệu và hồ dữ liệu ở dạng bảng:
Lưới dữ liệuHồ dữ liệuTập trung vào nhu cầu của doanh nghiệp và khách hàngTập trung vào các khía cạnh kỹ thuật của lưu trữ và xử lý dữ liệuSắp xếp dữ liệu xung quanh các lĩnh vực kinh doanhSắp xếp dữ liệu theo cấu trúc tệp phân cấpDữ liệu được sở hữu và quản lý bởi các đơn vị kinh doanhDữ liệu có thể được truy cập bởi nhiều bộ phận hoặc nhómNhấn mạnh quản trị dữ liệu và kiến thức dữ liệuNó không nhất thiết tập trung vào quản trị dữ liệu hoặc kiến thức dữ liệu Cho phép văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu Cung cấp kho lưu trữ tập trung để lưu trữ và xử lý dữ liệu Khuyến khích truy cập dữ liệu tự phục vụ Có thể cần sự can thiệp của CNTT để truy cập và sử dụng dữ liệu Thúc đẩy dân chủ hóa dữ liệu Có thể có quyền truy cập dữ liệu hạn chế do bảo mật hoặc mối quan tâm về quyền riêng tư Tuân theo các nguyên tắc của thiết kế hướng miền Không tuân theo khung thiết kế cụ thể Liên quan đến các quy trình và thực tiễn vận hành dữ liệu Có thể không có quy trình cụ thể cho hoạt động dữ liệu Có thể yêu cầu lập kế hoạch và thiết kế trước nhiều hơn Có thể linh hoạt hơn và cho phép lưu trữ dữ liệu đặc biệt tuổi và chế biến
Hồ dữ liệu là một kho lưu trữ trung tâm cho phép bạn lưu trữ tất cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc ở bất kỳ quy mô nào. Đó là nơi lưu trữ dữ liệu ở dạng thô và dạng hạt trước khi diễn ra bất kỳ quá trình xử lý hoặc chuyển đổi nào. Điều này cho phép các tổ chức lưu trữ và phân tích dữ liệu linh hoạt và tiết kiệm chi phí hơn so với kho dữ liệu truyền thống.
Trong khi đó, lưới dữ liệu được thiết kế để trao quyền cho các nhóm sở hữu và quản lý dữ liệu của riêng họ thay vì dựa vào một nhóm tập trung để quản lý dữ liệu cho họ.
Tài nguyên học tập lưới dữ liệu
Có rất nhiều tài nguyên có sẵn trực tuyến để tìm hiểu về lưới dữ liệu và việc cố gắng tìm ra những tài nguyên hữu ích nhất có thể khiến bạn choáng ngợp. Học lưới dữ liệu đúng cách là điều quan trọng để đảm bảo rằng bạn có hiểu biết vững chắc về các khái niệm và có thể áp dụng chúng một cách hiệu quả trong công việc của mình.
Những tài nguyên này có thể cung cấp nền tảng để hiểu các nguyên tắc và thực tiễn của lưới dữ liệu, đồng thời có thể giúp bạn xây dựng các kỹ năng cần thiết để quản lý và phân tích dữ liệu trong môi trường lưới dữ liệu một cách hiệu quả.
#1. Lưới dữ liệu – Một khái niệm quản lý dữ liệu phi tập trung hiện đại
Trong khóa học Udemy này, Giảng viên trình bày các kiến thức cơ bản về kiến trúc lưới dữ liệu để quản lý dữ liệu hiệu quả. Và cũng cung cấp các nghiên cứu điển hình khác nhau về triển khai lưới dữ liệu.
Có thể hoàn thành khóa học này trên Udemy trong vòng một tuần, tùy thuộc vào lịch trình của bạn và lượng thời gian bạn có thể dành cho khóa học. Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là khóa học được thiết kế để cung cấp tổng quan toàn diện về lưới dữ liệu và do đó, có thể cần thêm thời gian để hiểu và tiếp thu đầy đủ tài liệu.
#2. Lưới dữ liệu: Lớp tổng thể hoàn chỉnh
Đối với những cá nhân đang tìm cách thăng tiến trong nghề nghiệp, khóa học về lưới dữ liệu này rất tuyệt vời. Khóa học này bao gồm từng chủ đề liên quan đến thiết kế lưới dữ liệu và kiến trúc sản phẩm dữ liệu,
Khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ có thể triển khai khái niệm lưới dữ liệu trong các doanh nghiệp trong thế giới thực. Không yêu cầu kiến thức trước về lưới dữ liệu để bắt đầu với khóa học này,
#3. Lưới dữ liệu: Cung cấp giá trị theo hướng dữ liệu ở quy mô lớn
Cuốn sách này giới thiệu khái niệm về lưới dữ liệu và cung cấp một cái nhìn tổng quan rõ ràng về cách thiết kế kiến trúc lưới dữ liệu và hướng dẫn về chiến lược & thực thi lưới dữ liệu.
Nhiều nhà phê bình đã nhận thấy cuốn sách là một hướng dẫn hữu ích và thiết thực để hiểu các nguyên tắc và mẫu của lưới dữ liệu cũng như để triển khai nó trong các tổ chức.
Phần kết luận
Lưới dữ liệu là một mẫu thiết kế và khuôn khổ văn hóa để xây dựng một tổ chức dựa trên dữ liệu. Nó dựa trên ý tưởng tạo ra một “nguồn sự thật duy nhất” cho dữ liệu trong một tổ chức và thúc đẩy khái niệm dữ liệu như một sản phẩm.
Điều này đạt được thông qua việc sử dụng quản trị dữ liệu phi tập trung, trong đó các nhóm chức năng chéo chịu trách nhiệm về chất lượng, tính sẵn có và duy trì dữ liệu trong miền của họ.
Lưới dữ liệu cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thiết lập sự hiểu biết rõ ràng về hợp đồng dữ liệu giữa các nhóm khác nhau và khuyến khích sử dụng các công cụ và nền tảng khám phá dữ liệu để tạo điều kiện chia sẻ dữ liệu trong tổ chức.
Tôi hy vọng bạn thấy bài viết này hữu ích trong việc tìm hiểu về lưới dữ liệu và các nguyên tắc của nó. Bạn cũng có thể muốn tìm hiểu về ảo hóa dữ liệu.
